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随着人工智能从实验室走向工业，超级计算机将成长为价值数十亿美元的庞然大物。下一代人工智能超级计算机在尺寸、成本和电力需求方面正在形成巨大的规模。乔治敦大学、Epoch AI和兰德公司的研究人员进行的一项新研究显示，到本十年末，训练和运行人工智能系统所需的基础设施可能会变得多么庞大。
从2019年到2025年，领先的人工智能数据中心的硬件成本和功耗每年都会翻一番。若这种指数级增长继续，2030年或现拥有200万个芯片、耗资2000亿美元、耗电9吉瓦的人工智能超级计算机，电力需求增长超效率提高。尽管数据中心效率在提升，但不足以控制总体能源需求，研究发现，2019 - 2025年每瓦计算性能每年提高1.34倍，而电力需求每年增长2倍。
目前最先进的人工智能超级计算机是xAI的“巨像（Colossus）”，耗时214天，耗资70亿美元，使用20万个人工智能芯片，耗电量为300兆瓦。研究人员新数据集涵盖过去六年500多个最大的人工智能超级计算机。如今工业主导人工智能超级计算机领域，2019年私营公司拥有40%的人工智能超级计算能力，到2025年飙升至80%，私营部门系统规模和范围增长迅速，每年增长2.7倍，而公共部门机器每年增长1.9倍。
美国在全球人工智能计算领域处于领先地位，控制着约75%的人工智能超级计算能力，中国以15%紧随其后。不过，托管这些设施存在重大权衡，美国至少10个州因对数据中心的慷慨激励每年损失超1亿美元税收，且这些中心消耗大量水和土地中金汇融配资，使当地生态系统紧张。尽管发展迅猛，但2025年初，Cowen分析师指出市场将“降温”，究竟是经济永久放缓还是战略暂停有待观察，不过人工智能崛起与制造更大、更耗电机器的竞赛紧密相关。
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